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一向沉迷 Generative Arts (洐生藝術) ，各式各樣的以 Algorithm 去 Generative 方式﹕game of life ，wolfgram，particle system，L-system，A* 等等。

當中最多人嘗試的入門方式首推 Wolfgram (要是你懂Processing 又想開始試試 Generative Arts, 可以看看 Processing 內的例子) 。

其實你可以將Wolfgram 分類為 Cellular Automata 。Cellular Automata 當中以 Wolfgram 和 Game of Life 最多人利用為 Generative Arts的基本。貪其本身計算出來的視覺化能力。

Stephen Wolfram 這位數學家發表的一系Wolfgram 方法可以到其 Wolfgram Research 裡找到。網竝裡也有發表不少過癮的案例。當中 Wolfgram Tone 這個定必是我的首選。

你不概首先不用理會他怎樣能編出一首歌來，就憑你的感覺，選你心目中的歌曲類型。簡單的玩法可以即時播放。若你對Wolfgram Algorithm 有少少認識，你可以在下面的進階選擇中再玩深入一點，改其洐生的方法 (例如他的 algorithm pattern等等) 。

所以到最後你播放出來並不是一首由音樂人編排好的歌曲，而是由 Wolfgram Tone 這個程式幫你洐生出來的。本來想寫詳細一點，可惜工作繁忙至極。留待下次慢慢再詳談 Generative Arts。先好好享受一下 Wolfgram Tone !

伸延閱讀﹕

http://rhizome.org/editorial/news/?timestamp=20080808
http://www.the-demos.com/2008/07/22/radiohead-house-of-cards/
http://www.the-demos.com/2008/05/06/sig-newsetaudiovisual/

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